关于人工智能赋能我省制造业减污降碳的问题与对策

    近日，由廖中举教授、周佳松副研究员撰写的第251222期公共政策内参《关于人工智能赋能我省制造业减污降碳的问题与对策》获得浙江省政府有关领导关注。

    该研究报告列举了人工智能赋能浙江省制造业减污降碳所存在的问题：人工智能技术功效缺乏减污降碳特性，定制化需求降低了企业的研发投入力度；“人工智能+降污降碳”的产品和服务的定制化需求降低了企业的研发投入力度；人工智能技术对制造业能耗、污染排放等数据的采集和分析能力不足，难以满足全流程节能降耗的需求；资源环境数据要素和算力资源保障不足，减污降碳场景应用零散、规模受限。

    为解决以上问题，笔者提出以下对策建议：遴选若干重点制造行业进行人工智能技术的全产业链绿色低碳应用示范；持续推进“人工智能+降污降碳”技术、产品和服务的多元创新，探索开拓新模式、新业态；强化市场引导培育，健全资源环境数据要素市场。