由浙江大学公共政策研究院、浙江省公共政策研究院副院长范柏乃教授等撰写的论文《数据要素的结构性替代与非线性赋能》刊载于《经济研究》2026年第2期。
文章基于2002年至2020年中国29个省份的面板数据，构建了包含数据要素的扩展生产函数模型，并引入面板回归、构建扩展型生产函数以及门槛回归等多种方法，系统评估了数据要素对要素配置结构与产出弹性的重塑作用。
研究的主要发现可以概括为三个层面。第一，数据要素与研发人员、ICT软件资本之间存在显著的“效率型替代”关系，而与ICT硬件资本的交互作用则不显著。第二，数据要素正在重塑ICT资本的内部结构，推动ICT软件资本的产出弹性逐步趋近于ICT硬件资本。第三，数据要素对传统要素的赋能呈现显著的非线性特征，存在明显的双门槛效应。
基于上述发现，研究提出了三个层面的政策启示。首先，着力推动数据基础设施的均衡化发展。其次，面对数据要素与ICT软件资本之间的结构性替代趋势，建议顺势而为，重塑ICT资本的配置逻辑。最后，针对数据要素对研发人力资本的双重影响机制，建议构建一套“避替代、促跃迁”的政策支持体系。