据说，你买什么？经常去哪儿？甚至偷偷摸摸相个亲,背后都有大数据的影子。
不过，大数据预测的车祸现场也不少。
重点自寻，据说，大批凯迪拉克车主已经提刀赶来。
（图片来源：搜狐网）
根据这份高德地图数据完成的《2016年度中国主要城市交通分析报告》
江湖上流传
奔驰车主最爱吃火锅，
宝马车主最爱买买买，
沃尔沃车主最具艺术细胞，
奥迪车主最爱追求知识，
英菲尼迪车主最爱休闲娱乐，
雷克萨斯车主最爱家庭，
但是凯迪车主最爱的竟然是去“不可描述”场所！
且不说，数据分析手段是什么？这样的数据画像可能很多人真的难以理解，当然这个很多人也包括大名鼎鼎的“川普”。
遥想当年“川普”竞选总统之时，几乎所有的主要大选预测机构，包括Nate Silver的538网站纽约时报Upshot普林斯顿选举联盟（Princeton Election Consortium）都认为希拉里的获胜概率在百分之70到99之间，
对啊，被预测落选的“川普”现在住进了白宫。看到这里，数据预测闹了笑话，不过，不许笑！
更重要的是，除了预测之外，大数据还是当今宝贵的财富。敲黑板， 重点来啦！
据欧盟委员会预测，至2020年，大数据可带动欧盟GDP提升1.9%，即创造2060亿欧元的价值
浙江大学公共政策研究院、浙江省公共政策研究院金雪军教授建议：浙江在拥抱大数据时代的过程中应当树立大数据技术、产业和应用“三位一体”的发展思路，整体推进，建立完善大数据发展的产业链和生态圈，将浙江打造成为全国领先的大数据发展和应用中心。
但是，在金雪军教授看来：虽然，浙江省在大数据领域具有数据资源丰富、基础设施完善、政务数据开放走在全国前列、产业基础雄厚等优势，但是，浙江省从数据资源到数据资产还差一步。
从数据资源到数据资产，金雪军教授具体建议：
1.积极推进数据资产化管理
数据资产化管理成为大数据时代政府、企业“盘活存量”的重要途径。
政府需要尽快出台具有可行性的数据资产化管理政策体系，完善对数据的登记、确权、保全、价值评估和资本运作等的管理，制定数据滥用和维权的地方性法规，创新数据资产的财务管理和会计核算体系，建立大规模个人信息泄露应急管理机制。
降低我省大数据资产交易的成本，提升我省大数据资产的竞争力。
2.促进大数据与云计算、区块链技术的融合发展。
政府需要考虑创新大数据的技术架构，在技术层推动“大数据+云计算”、“大数据+区块链”技术的互相融合、互相促进，积极探索大数据和云计算、区块链技术在存储计算、隐私保护、数据安全等多场景下的创新应用，放大多种技术融合带来的协同效应，提高大数据存储的便利性、处理的灵活性、流动的安全性和监管能力，为大数据技术的创新发展提供强有力的技术支撑，打造全国大数据技术开发应用高地。
3.组建大数据行业联盟。
借鉴北京、上海、贵州等地大数据产业联盟建设的经验，积极推动筹建符合我省大数据产业发展需求的行业联盟。
围绕大数据技术、产业与应用，运用市场机制聚合多方力量，汇集创新要素，实现产学研用等机构的有效互动。
打造大数据技术标准化工程、创新创业孵化工程、宣传普及工程，积极推动大数据产业的跨界融合，推进行业内数据的开放共享、技术的研发与创新，进一步促进我省大数据产业的跨越式发展。
4.建立省级部门大数据联席会议制度
政府可以考虑在省级部门间构建适应大数据发展需求的长效工作机制，研究大数据顶层设计，推动大数据战略的落地实施，加强对大数据发展工作的监督和评估，促进部门和行业间的沟通协作，推进政府数据开放共享，强化数据资源统筹管理。