近年来，传统制造业强国纷纷推出了一系列“再工业化”国家战略：美国大力实施基于“工业互联网”的先进制造业领导力计划，日本推出“数字新政”和“超智能社会5.0”战略，德国在落实“工业4.0”计划的基础上又出台了“国家工业战略2030”计划。纵观各国的“再工业化”战略，虽然提出背景有所差异，但均异曲同工地表达了同一主题，即依托数字赋能和智能制造提升本国制造业竞争力。
以数字化为基础的智能制造依托于五大核心技术：人工智能、大数据、物联网、云计算和区块链。其中，人工智能为数字智能，大数据为数字资源，物联网为数字传输，云计算为数字平台，区块链为数字信任。五大技术交叉融合，推动经济和社会的底层逻辑从“物”到“数”、从“劳动力”到“计算力”的深刻转变。
数字时代推广“智能制造”需要实现“五链协同”——“整合产业链、完善设施链、优化政策链、激活资金链、培育人才链”，围绕产业链的不同环节，以设施链为基础，动态联动政策链、资金链、人才链上的不同主体、不同要素。
整合产业链：发展数字经济新业态，打造智能制造产业集群
运用数字技术改造传统制造业，推动生产模式由企业主导向消费者主导（C2M）转型。以协同制造平台整合企业分散制造能力，以网络化协作弥补单一企业资源不足，实现“数据信息畅通、供需产能对接、生产过程协同、员工资源共享”。
数字时代推广“智能制造”需要实现“五链协同”——“整合产业链、完善设施链、优化政策链、激活资金链、培育人才链”，围绕产业链的不同环节，以设施链为基础，动态联动政策链、资金链、人才链上的不同主体、不同要素。
整合产业链：发展数字经济新业态，打造智能制造产业集群
运用数字技术改造传统制造业，推动生产模式由企业主导向消费者主导（C2M）转型。以协同制造平台整合企业分散制造能力，以网络化协作弥补单一企业资源不足，实现“数据信息畅通、供需产能对接、生产过程协同、员工资源共享”。
激活资金链：多渠道提供金融扶持，加大银行信贷纾困力度
多渠道提供金融扶持，完善产融对接服务，降低信贷融资成本。多措并举运用供应链金融、知识产权质押、应收账款抵质押、商业保理等方式扩大对智能制造企业的融资供给，提升企业金融服务可获得性。
培育人才链：加强“产学研用”合作，健全人才培训机制
强化企业和高校、科研院所的实质性合作，破解高素质人才紧缺和产学合作受阻问题。鼓励智能制造企业主动对在“机器换人”中腾出的剩余劳动力进行转岗升级培训，夯实智能制造的智力要素支撑。
本文作者为浙江大学公共政策研究院执行院长金雪军，此文发表于《浙江日报》2020年9月29日第十版。