随着文化市场经营主体加快培育发展，我国文化及相关产业规模持续扩大。数据显示，2024年，全国文化产业实现营业收入191423亿元，营收规模再创历史新高，比上年增长7.1%。全国文化产业资产总计达到34.4万亿元，实现营业收入超过19万亿元、利润总额达1.77万亿元。过去，我们从海外引进大量文化产品，在丰富我国的文化市场的同时也对文化产业发展带来全新的理念和模式。如今我国文化产业蓬勃发展，新产品、新业态、新模式不断涌现，展现出越来越强的综合实力。如爆火的《哪吒2》成为中国影视首部百亿票房电影，其采用先进的动画制作技术，打造出震撼的视觉效果，立足传统文化故事，融入现代化价值观念，展现了强大的文化吸引力，值得其他电影借鉴。
浙江省文化产业规模和质量位居全国前列，浙江农林大学课题组认为应紧抓政策机遇，以“制度—技术—人才”协同发力，强化数据资产挖掘能力推动数字文化产业高质量发展，赋能浙江高水平文化强省建设。
对此提出以下几点建议：
（一）完善行业数据资产管理制度体系，夯实数据挖掘的制度基础
一是完善文化数据资产登记评估制度。文化数据资产评估确权是推动文化数据资产管理和交易的前提。财政部在2024年印发了《关于加强数据资产管理的指导意见》，特别强调对数字资产的管理。我省应加快建立文化数据资产登记评估制度，构建分类科学的文化数据资产产权体系，形成文化数据资源持有权、加工使用权、产品经营权分置机制，同时推动各级党政机关、企事业单位文化数据资产入表，探索公共文化数据资产、企业机构文化数据资产和个人文化数据资产多样化的文化数据定价机制。二是完善文化数据分类分级与标准化管理。数据标准化是数据资产管理和应用的基础。2021年，中国公共关系协会国家文化大数据产业联盟发布团体标准《国家文化大数据标准体系》，一定程度上反映了市场对文化数据资产标准化的需求。2024年国家标准《数据安全技术数据分类分级规则》发布，为文化数据分类提供了正式的规范框架。浙江作为文化大省，应积极推动建立国标级的文化数据资产全生命周期分类分级体系，完善文化数据资产流通准入标准规则，强化文化数据资源供给，助力文化数据资产整合与流通。三是强化文化数据资产知识产权保障。文化数据资产具有明显的非物质性、专有性，应受到知识产权保护。要完善数据全流程合规与监管规则体系，确保市场主体数据全流程合规治理，流通数据来源合法、隐私保护到位。要依托区块链、数字水印等技术构建全流程溯源机制，实现文化数据的确权认证与安全流通，保障原创内容可追溯、防篡改，为文化资源数字化提供技术保障。
（二）加强数据技术创新与应用，提升文化数据资产挖掘能力
一是推动文化产业人工智能与大数据技术的深度融合。支持企业和科研机构开展联合攻关，突破文化领域数据挖掘、智能分析、机器学习等关键技术，提升文化数据处理和分析的智能化水平。推动人工智能在文化数据资产化中的应用，通过智能算法优化文化数据资源的配置利用，提高资产的价值转化效率。同时，鼓励各类文化企业利用人工智能技术开展精准营销、风险预测等应用场景创新，推动文化数据资产在更多文化场景的价值转化。二是加快数字技术在文化数据资产管理中的应用。推动区块链、通用大模型等技术在文化数据资产确权、交易、隐私保护等方面的应用，构建安全可信的资产管理体系。支持区块链与物联网、大数据等技术的融合创新，探索基于区块链的文化数据资产登记、溯源和交易模式，确保文化数据资产的可信流通。鼓励企业利用区块链技术开展文化数据共享交易等业务创新，降低数据流通成本，提升文化数据资产的市场价值。三是加强云计算与边缘计算技术的协同应用。构建“云边协同”的数据处理架构，提升文化数据处理的效率和实时性。支持企业建设云边协同的基础设施，优化云计算和边缘计算的资源配置，实现数据在云端和边缘端的高效流动和协同处理。鼓励企业利用云计算和边缘计算技术开展工业互联网、智能交通等领域的应用创新，提升数据资产在实体经济中的应用价值。
（三）优化数字人才培养与引进机制，为数据资产挖掘提供智力支持。
一是加强高校数据与文化事业交叉学科建设。高校要完善课程体系，将数据资产管理、机器学习、统计分析等核心内容融入文化产业类专业课程设置，培养文化产业类专业学生的数据处理与分析能力。同时，推进跨学科教育，结合计算机科学、统计学、经济学等多领域知识，培养复合型数据人才。此外，高校应加强与企业合作，建立实习基地和联合实验室，开展实践项目和技能竞赛，提升学生的实际操作能力。二是完善文化产业数字人才引进与激励机制。应积极引进海外高层次数字人才投身到我省数字文化产业，支持本土文化产业人才出国（境）培训交流。鼓励省内各级政府根据自身经济发展和数据产业发展情况，针对文化产业制定数字人才专项优惠制度，提供一次性或分批次的人才补助，涵盖医疗、住房、交通等基础性支持，以及培训、职业规划等创新性支持。同时，建立物质激励和能力培养相结合的激励政策，设立科研资金、创业资金、成果奖励等奖励基金，完善文化数字人才评估认定程序。三是推动文化产业数字人才培训与继续教育体系建设。支持高校、科研机构加强国际交流合作，完善文化产业数字职业教育，建立由政府、协会等设立的资格认证体系，规范文化数据要素从业资格证书市场，培养数据架构师、前端开发工程师、商业分析师等专业人才。构建多层次的文化数据人才培养体系，为数据资产挖掘提供坚实的人才保障和智力支持，助力数字文化产业高质量发展。