我院研究员夏学民接受中新网采访

    近日，浙江大学公共政策研究院、浙江省公共政策研究院研究员夏学民就浙江工业企业风险点的监测问题接受中新网采访。

    夏学民表示，浙江在广泛普查物理空间风险点的基础上，分级分类设立各种传感器，构筑智能感知物联网，并采用科学模型与算法，动态判定风险隐患，实现AI自动提前报警。他建议，把所有风险信息上传至应急管理部门后再向企业下达预警指令，效率难免不够高。今后应有梯度地划定安全风险功能区，尽可能把隐患控制在相应功能区内部，力争做到即感知即处置，千方百计减少时滞，不断提升处置效能。